¿Te imaginas poder hacer tests fácilmente para conocer los factores que aumentan tus ingresos publicitarios? Opti Digital lanza su solución de test A/B que permite tomar decisiones de monetización con agilidad. La empresa presentará esta solución en los Encuentros de Editores Ratecard que se celebrarán los días 29 y 30 del próximo enero en Barcelona.
El test A/B aplicado a la monetización: una innovación Opti Digital
Conocemos los tests A/B destinados a mejorar el túnel de conversión de las páginas webs comerciales, los tests A/B y los tests multivariables destinados a mejorar la tasa de contactos o leads de una landing page mediante soluciones orientadas a los anunciantes como Google Website Optimizer. Opti Digital innova y aplica el principio del test A/B a la monetización publicitaria. La herramienta permite mostrar dos configuraciones distintas en paralelo a dos grupos de internautas, durante un mismo periodo, y analizar los KPI o indicadores clave de monetización.
Ejemplo de test A/B: Ajuste del floor price de un emplazamiento móvil
Para ilustrar la solución de test A/B de Opti Digital, hemos estudiado el caso de una página web de viajes en la audiencia móvil, entre el 16 y el 22 de enero de 2020 en Francia. (Consulta la captura de pantalla más arriba). El inventario del editor está dividido en dos grupos: un grupo de control y un grupo de test. Podemos definir fácilmente el porcentaje de tráfico enviado al grupo de test. Cuanto más elevado sea este porcentaje, mayor será el número de datos fiables que obtendremos rápidamente y que nos permitirán tomar una decisión.
- En el grupo de control, se ha configurado un precio de base mínimo de 0,20 € de CPM.
- En el grupo de test, se ha aplicado un precio de base más provocador de 1 € de CPM en uno de los emplazamientos publicitarios móviles.
Además, todos los demás factores se mantienen iguales: los porcentajes de visibilidad se optimizan gracias a los códigos smart desarrollados por Opti Digital. Este recurso tecnológico mejora la calidad del inventario: visibilidad, protección contra los anunciantes malintencionados, comportamiento adaptado, velocidad de carga… Los socios vendedores programáticos compitiendo en el header bidding son los mismos (Prebid.js y Amazon).
El análisis de los resultados del test A/B
En este ejemplo, el CPM efectivo por impresión es mejor en el grupo de test. Lo que podría llevarnos a pensar que esta versión es la más rentable. Pero, si aplicamos un precio de base más elevado, aumentamos la parte de inventario no vendido y el número de impresiones por página disminuye. La consecuencia de esto es una ligera disminución del RPM de página neto, el ingreso neto del editor por cada mil visitas de páginas, el KPI definitivo más importante. Lo que nos demuestra que la versión de test es menos rentable que la versión de control. El precio de base de CPM de 1 € es demasiado elevado.
Utilizamos la solución de test A/B cuando queremos interesar a un nuevo vendedor o confirmar una idea de optimización. Algunos editores nos transmiten igualmente ideas de tests y nos contactan para implementarlas. Esta herramienta nos permite desarrollar el test y analizar los datos fiables con rapidez.
Sébastien Moutte, Presidente de Opti Digital.
Ideas de tests A/B para mejorar la monetización publicitaria
Aquí tienes algunas ideas de tests A/B que puedes implementar en tu página web:
- Estilo nativo Google / Estilo nativo adaptado al diseño de la página web en CSS
- Añadir / Suprimir un socio vendedor
- Alargar / Acortar los tiempos límites del header bidding
- Añadir / Suprimir un emplazamiento publicitario
- Enfrentar al megabanner y al skin publicitario / Mantener un leaderboard cuando se muestra un skin publicitario
- Añadir / Retirar algunos tamaños de un emplazamiento
- Con / Sin la solución de inserción automática de anuncios en el contenido de Opti Digital
- Un proveedor de CMP / Otro
- Ajustar el diseño y la UX del CMP
Más información
¡Sé creativo! Envíanos tus ideas de tests A/B y juntos pensaremos cómo podemos implementarlas en tu página web. Contacta con nosotros
