Implementar nuevos parámetros publicitarios, mantener los que funcionan y descartar aquellos que, a lo sumo, obstaculizan la rentabilidad, etc. es un trabajo extenuante si no tiene los recursos adecuados a su disposición. En esta industria cada vez más compleja, los editores están bajo presión para adoptar una tecnología de mayor escala para seguir siendo competitivos, pero ¿cómo sabe si estas tecnologías son rentables? Para responder a esta pregunta, recurrimos a los tests A/B y esto nos permite tomar decisiones ágiles sobre la monetización. Centrémonos en 6 tests eficaces para el RPM de su página; pero primero, aquí tiene una explicación más detallada del principio de estos tests A/B.
¿Cómo implementamos los tests A/B?
Aunque esto puede parecer complicado, el principio de los tests A/B aplicados a la monetización es el mismo que para los tests A/B frecuentemente usados para optimizar los túneles de conversión, especialmente para los comercios electrónicos. Ejecutamos 2 configuraciones paralelas diferentes durante el mismo periodo con dos grupos distintos de usuarios de Internet: el grupo de control y el grupo de prueba. Permitimos que esta configuración se ejecute durante un determinado periodo de tiempo y, a continuación, analizamos los resultados mostrados en nuestro panel Editores, incluidas el RPM de la página. Este indicador es el resultado de un mejor fill rate, una mejor densidad de publicidad (número de impresiones por página) y un mejor eCPM por impresión.
Lectura: ¿Qué datos deben analizarse para maximizar sus ganancias publicitarias?
Aquí podemos ver un aumento del RPM de la página de más del 14 %, después de realizar un test sobre el layout de un medio de comunicación sobre finanzas, en febrero de 2022. De hecho, implementamos automáticamente nuestro módulo de inserción de anuncios en el 11 % de su tráfico a través de nuestro grupo de pruebas. Vaya al párrafo 3 de la prueba: con o sin inserción automática en el corazón del contenido, para obtener más información sobre los beneficios de esta prueba.
6 ejemplos de tests A/B para aumentar sus ingresos
Test n.º 1. Con o sin actualización automática
Un smart refresh (o Ad Refresh) es beneficioso para sus ingresos. En Opti Digital, hacemos uso de un Refresh en función de la viewability. Esto significa que solo lo implementamos si la ubicación de la publicidad se muestra en la pantalla activa del usuario después de que haya pasado el tiempo.
Recomendamos el test A/B para averiguar los lugares en los que es mejor utilizar la actualización inteligente. Por ejemplo, en un pequeño sitio de anuncios, implementamos el smart refresh solo en el panel gran angular y la ubicación sticky en el pie de página de la versión escritorio y móvil. Este test no solo mejoró la visibilidad del editor, sino que también aumentó el RPM de su página en un 8 %. Ahora utilizamos sistemáticamente este módulo, ya que es muy beneficioso para los editores con los que trabajamos.
Test n.º 2. Medición del valor incremental de un demand partner
No siempre es fácil saber qué demand partner (SSP) tendrá un valor añadido real en términos de monetización de sus medios. En lugar de utilizar a todos aquellos que puede encontrar en el mercado, a veces es mejor centrarse en los que tienen mejor rendimiento. Para identificarlos, le aconsejamos que les realice el test A/B para calcular su valor añadido antes de desplegarlos en todos sus inventarios, haciéndose la siguiente pregunta: ¿contribuye este postor mucho a la competencia y aumenta el RPM de la página?
El año pasado, elegimos implementar Triplelift en una revista en línea con contenido editorial después de ver mediante un test A/B que, al incluir a este partner, se logró un aumento en el RPM de la página de más del 19 %.
Test n.º 3. Con o sin inserción automática en el corazón del contenido
En Opti Digital, uno de los módulos que ofrecemos es mover anuncios a lugares donde es probable que tengan un mejor rendimiento, en particular al corazón del contenido (artículos, foros, etc.).
Para evaluar la eficacia de esta funcionalidad, hemos realizado los tests varias veces colocándola en el 25 % del tráfico de nuestra red multimedia, sustituyendo las ubicaciones estáticas. Se generaron resultados espectaculares y el RPM de su página aumentó en más de un 10 %.
Al utilizar todos los espacios publicitarios disponibles, esto nos permite automáticamente descubrir nuevas ubicaciones y aumentar el número de anuncios por página. Ahora implementamos sistemáticamente esta optimización en las páginas de formato largo de nuestros editores, a menos que prefieran no hacerlo.
Test n.º 4. Ajustar la distancia en píxeles entre dos anuncios en el corazón del contenido
Otro punto relativo a la inserción automática en el corazón del contenido es que recomendamos ajustar el espaciado entre dos anuncios para aumentar la densidad de anuncios por página y ofrecer una buena experiencia de usuario. El test A/B es una forma excelente de identificar el espaciado ideal entre dos anuncios in-read.
El año pasado realizamos el experimento en un medio de comunicación especializado en ciencia y vimos una marcada mejora en sus ingresos. Establecemos una distancia de 800 px entre 2 anuncios en lugar de 1200 px. El RPM de la página aumentó inmediatamente en un 6 %.
Test n.º 5. Eliminar o añadir un tamaño dentro de una ubicación
Otra recomendación del test A/B es no dudar en descartar tamaños que no generen buenos resultados o que echen a perder su experiencia de usuario y, por el contrario, añadir nuevos para ver si pueden añadir valor.
Esto es lo que probamos el año pasado en un medio del sector financiero: agregamos los tamaños de 300×600 px, 120×600 px y 160×600 px a los inventarios de barras laterales del sitio, que tenían una altura inicial de 250 px. Esto permitió ampliar el acceso a más anunciantes. Gracias a este test, el RPM de la página de este editor aumentó en un 7 %.
Test n.º 6. Ajuste de los precios mínimos en función de criterios específicos
En Opti Digital, ajustamos los precios mínimos de nuestros clientes en función de la estacionalidad; este es un criterio que puede variar de un medio a otro. Puede ser sensato llevar a cabo un test durante un periodo de alta demanda para identificar el mejor precio mínimo para estimular la competencia Header Bidding entre los SSP y la demanda de Google.
Otra opción de test A/B relacionada con los precios mínimos: adaptarlos según el tamaño de un bloque de anuncios. Según nuestros comentarios, definir un precio mínimo más alto en anuncios a gran escala tiene un impacto positivo en la experiencia de usuario, a la vez que aumenta el RPM de la página. Esto hace posible ofrecer anuncios de mejor calidad a los usuarios web, mejorando así su experiencia de navegación en el sitio web. Por ejemplo, aumentamos el precio mínimo en 0,10 céntimos en el panel de un pequeño sitio web publicitario, lo que generó un aumento del 2 % en el RPM de su página.
Ensanchamiento: En Opti Digital, con el fin de mejorar la optimización del precio mínimo, estamos finalizando el desarrollo de una innovación en automatización. Nuestros ingenieros de datos la están desarrollando utilizando el aprendizaje automático… Nos gustaría contarle más al respecto.
El año pasado, desarrollamos una herramienta que nos permite implementar de forma remota nuestras optimizaciones publicitarias de una manera más ágil. Nuestra tecnología patentada ahora incluye la capacidad de realizar tests A/B. Las posibilidades de prueba son infinitas, así que no dude en enviar sus ideas para sus medios: ¡interactuemos!
